جوجل يكشف عن تفاصيل “Model Search”

أعلنت جوجل اليوم عن إطلاق Model Search، وهي منصة مفتوحة المصدر مصممة لمساعدة الباحثين على تطوير نماذج التعلم الآلي بكفاءة وتلقائية، بدلاً من التركيز على مجال معين وفقا لموقع venturebeat.

وقالت جوجل إن Model Search قادرًا على إيجاد بنية نموذجية تناسب مجموعة بيانات مع تقليل وقت الترميز وحساب الموارد.

وغالبًا ما يعتمد نجاح نموذج الذكاء الاصطناعي على مدى قدرته على الأداء عبر أعباء العمل المختلفة، لكن تصميم نموذج يمكنه التعميم جيدًا يمكن أن يمثل تحديًا كبيرًا.

وفي السنوات الأخيرة، ظهرت خوارزميات AutoML لمساعدة الباحثين في العثور على النموذج الصحيح دون الحاجة إلى التجريب اليدوي.

ومع ذلك في كثير من الأحيان، تكون هذه الخوارزميات ثقيلة الحساب وتحتاج إلى آلاف النماذج للتدريب.

ويتكون نموذج البحث – المبني على إطار عمل التعلم الآلي TensorFlow من جوجل ويمكن تشغيله إما على جهاز واحد أو عدة أجهزة – من مدربين متعددين وخوارزمية بحث وخوارزمية تعلم النقل وقاعدة بيانات لتخزين النماذج التي تم تقييمها.